下周三就是首届InnovateFPGA创新大赛的全球总决赛了! 总决赛将于15, 16号在美国硅谷的INTEL总部盛大展开! 决赛前夕的周日晚上,快来一探全球的精彩发明吧!

FPGA的应用领域包罗万象,让其拥有广泛应用领域的主因之一为FPGA的低功耗优势。 这项优势被各家FPGA业者视为开展市场的重要利器,结合缩小的物理尺寸与架构上的优化,这让FPGA不仅能满足仪器工作的高散热要求,也可提高医疗、工业等高设备可靠性的经验,这些优势不但使FPGA成为高级系统设计的首选,在当今不同领域的市场中,更能够提供全新的低功耗设计解决方案。除此之外,在医疗、生医科技等要求相对严苛的应用场合,上述优势也使FPGA能够满足此类应用场合对性能及稳定性的高水平需求。

今天要为大家介绍的队伍是美洲代表队AS031- 加拿大第一首府,麦基尔大学的队伍,以及亚太区代表队AP068 – 马来西亚拉曼大学的队伍,两队队伍的作品是展现FPGA在各类领域中的低功耗、实时性优势的最佳实例

麦基尔大学的队伍是由三位来自印度的优秀学生组成,队伍作品的主要方向为记录用户的大脑活动并预测用户正在思考的字符并实时将其打印在屏幕上,希望进一步发展出一种让肢体残障人士也能随心所欲的发送短讯,或让工程师在特殊的环境下能控制各种设备的仪器。

在使用此仪器时,首先测试者会戴上特殊定制用于记录脑电波的EEG帽。记录测试者的脑电波并使用蓝牙串行传输原始EEG信号,至接收数据的Arduino开发版,再一并传输到DE10-Nano开发版的FPGA。针对EEG数据处理,由于需要在频域中对数据进行实时转换和处理,所以FPGA是最佳的处理装置,同时设计内还使用深度卷积网络(CNN)对受测者的视觉刺激进行解码,这也是一个计算繁重的过程,由于FPGA器件具有并行性的独特优势,因此几乎可以实时处理数据。最后整套系统由于有了SoC FPGA系统的协助,能够做出一个便携带、低功率、高效能的设备,远胜于使用GPU或者CPU的平台。

进入美国总决赛的作品均会开源, 对志在于FPGA创新应用的开发者, 今日两项创新的嵌入式作品,其极佳的创意及实用性会给予开发者设计灵感与方向,并快速着手设计属于自己的创新应用!

 

 

马来西亚拉曼大学的队伍主要目标为打造一款使用DE10-Nano作运算加速的虚拟/增强现实(VR / AR)头戴式显示器。队伍的设计能实现位置跟踪、眼球追踪、立体视觉深度感应等应用。设计内在FPGA实现了全硬件卡尔曼滤波器用于分析位置跟踪的IMU数据以及用于深度感测的立体相机。此外,立体视觉深度处理流水线也在FPGA中处理,输出密集的深度图。

最后,对象检测和跟踪将在基于FPGA生成的密集深度图的集成ARM处理器上运行。与数字信号处理器相比,FPGA上的深度感测功耗更低,同时具有更高的性能。

 

 

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